Проблемы сайта
Когда проект пришёл ко мне на реализацию, у него были очень слабые показатели по видимости, технические показатели, слабая ссылочная масса, очень низкие позиции и маленький трафик.Что было сделано
- На первом этапе мы произвели анализ ниши конкурентов. В результате этого анализа были выявлены лидеры, которые за последний год показали положительную динамику. Динамику мы смотрели по сервису https://www.keys.so/. Далее у выявленных лидеров мы детально разобрали основные шаблоны их страничек на коммерческие элементы и сравнили с элементами шаблонов у сайта Заказчика. Стало понятно, что количество коммерческих элементов (товарная выкладка, квизы, наличие фильтратора, плитка тегов и пр.) на сайте Заказчика не хватало. Первое ТЗ на доработку было составлено и отправлено разработчику на внедрение.
- Вторым этапом был проведён глобальный аудит сайта, цель которого было выявить проблемы, мешающие качественной и быстрой индексации страничек. По итогу было выявлено достаточно большое количество технических недоработок – некорректно составленный robots.txt, большое количество страничек, которые находились под фильтром «МПК», множество внутренних дублей и т.д. Второе ТЗ было подготовлено и также отправлено программисту.
После исправления ошибок технической части (это второй месяц работы) на сайте был зафиксирован рост видимости и рост трафика с ПС Яндекс.
- Третий этап (сбор семантики). Так как полнота семантического покрытия сайта является самым Важным фактором ранжирования в ПС, нами была поставлена задача собрать маркерную семантику, внедрить её на сайт и разместить в плитку тегов, которая была на этот момент уже готова для заполнения программистом. После внедрения сайт получил дополнительные внутренние подразделы, что так же было отмечено поисковыми системами и мы получили дополнительный рост видимости и трафика.
Поняв, что вектор развития верный, мы расширили семантику до черновой. Полученное ядро было почищено по: частотности, валидации, коммерциализации и тематичности. И мы получили чистовую семантику, которую, согласовав с Заказчиком, внедрили на сайт, также увеличив целевой трафик.
Четвёртым этапом мы поставили задачу анализа полученного результата. Выявив те новые товарные категории, которые недостаточно подросли по позициям, мы решили провести анализ их текстовой релевантности на соответствие основному маркерному запросу. Стало понятно, что у данных разделов слабая ширина и глубина облака релевантности. Поставив задачу SEO-копирайтеру, мы равномерно распределили на страничке недостающие LSI-слова, N-Граммы, и правильные пропорции каждого слова. Через 4 дня мы зафиксировали рост основного и дополнительного запросов из семантического кластера этой странички.
Пятым этапом было ускорение роста видимости семантических кластеров. На данном этапе, так как уже была собрана вся возможная семантика, мы подготовили большие лонгриды под инфо-запросы из семантики. Поставили задачу программисту на внедрение дополнительных блоков (содержание с активными якорными ссылками, блок «Похожие новости», блок «FAQ») в шаблон с телом новости. Разместив лонгриды, оптимизированные под инфо-кластер и ИИ-поиск, внедрив перекрёстные ссылки, мы добавили вес коммерческим страничкам, а также конвертировали инфо-трафик в коммерческий, увеличив входящие лиды Заказчику.
Шестым этапом мы провели анализ статейных материалов конкурентов. Благодаря специализированному уникальному ПО, мы получили данные, какая конкретно статья конкурентов имеет видимость и трафик. С этими данными мы разработали свои статейные материалы, которые также были адаптированы под искусственный интеллект, который внедрён у Яндекса и Google. Далее стояла задача составить план по размещению статей на внешних источниках. Мы нашли площадки, обладающие максимальной векторной близостью по тематике продвигаемого сайта, и договорились с владельцами на размещение наших материалов. У данных потенциальных доноров были отличные показатели по трастовости, спамности, DR, видимости в ПСЯ ТОП10 и ТОП5. Очень интересные наблюдения мы получили после публикации на данных ресурсах. Рост позиций по Яндексу у страничек сайта Заказчика, на которые мы разместили ссылки с доноров, наблюдался через 8 дней после индексации статьи у доннора. Однако в Google рост был зафиксирован только через два месяца.
Седьмым этапом была работа с поведенческими метриками. Мы попросили клиента организовать контекстные рекламные компании на товарные категории, которые отставали от остальных. Так как сайт был юзабилетен, то трафик, который был привлечён с дирректа убивал «одним выстрелом двух зайцев» - с одной стороны, он привлекал качественный рекламный трафик, а с другой - оставлял хороший поведенческий отклик, так как трафик из Яндекс диррект – это тоже трафик из поиска (просто платный), а поведенческий фактор - это второй по важности фактор в ранжировании Яндекса. Странички-аутсайдеры достаточно быстро (3-4 дня рекламной компании) набрали положительные ПФ и догнали странички лидеров.
Результат
Таким образом, по сей день из-за правильной настройки и оптимизации сайта наблюдается рост видимости (после седьмого этапа рост видимости составил 210%) и сохраняется качественный рост трафика (+372%).